Skip to main content
CLIP Text Encode (CLIPTextEncode) は翻訳者の役割を果たし、テキストによる説明をAIが理解できる形式に変換します。これにより、AIが入力内容を解釈し、目的の画像を生成できるようになります。 異なる言語を話すアーティストとコミュニケーションを取ることを想像してみてください。膨大な画像とテキストのペアでトレーニングされたCLIPモデルは、あなたの説明をAIモデルが従える「指示」に変換することで、このギャップを埋めます。

​
入力

注意: clip 入力が None の場合（たとえば、チェックポイントローダーから取得したチェックポイントに有効なCLIPまたはテキストエンコーダーモデルが含まれていない場合）、ノードはエラーを発生させます。

​
出力

​
プロンプト機能

​
埋め込みモデル

埋め込みモデルを使用すると、特定の芸術的効果やスタイルを適用できます。対応形式は .safetensors、.pt、.bin です。埋め込みモデルを使用するには:
  1. ファイルを ComfyUI/models/embeddings フォルダに配置します。
  2. テキスト内で embedding:model_name を使用して参照します。
例: ComfyUI/models/embeddings フォルダに EasyNegative.pt というモデルがある場合、次のように使用できます:
重要: 埋め込みモデルを使用する際は、ファイル名が一致し、モデルのアーキテクチャと互換性があることを確認してください。たとえば、SD1.5用に設計された埋め込みは、SDXLモデルでは正しく機能しません。

​
プロンプトの重み調整

括弧を使用して、説明の特定部分の重要度を調整できます。例:
  • (beautiful:1.2) は「beautiful」の重みを増加させます。
  • (beautiful:0.8) は「beautiful」の重みを減少させます。
  • 括弧で囲むだけの (beautiful) は、デフォルトの重み1.1を適用します。
キーボードショートカット ctrl + up/down arrow を使用して、重みをすばやく調整できます。重み調整のステップ幅は設定で変更できます。 重みを変更せずにプロンプトにリテラルの括弧を含めたい場合は、バックスラッシュでエスケープできます。例: \(word\)。

​
ワイルドカード/動的プロンプト

{} を使用して動的プロンプトを作成できます。たとえば、{day|night|morning} は、プロンプトが処理されるたびにオプションを1つランダムに選択します。 動的行動をトリガーせずにプロンプトにリテラルの波括弧を含めたい場合は、バックスラッシュでエスケープできます。例: \{word\}。
このドキュメントは AI によって生成されました。エラーを見つけた場合や改善のご提案がある場合は、ぜひ貢献してください！ GitHub で編集
Source fingerprint (SHA-256): ace7988df7aaa3ac26419b16a9bd8908a327da6e82c21c2b2704af091d2e76e7