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ModelSamplingContinuousV 노드는 연속 V-예측 샘플링을 적용하여 모델의 샘플링 동작을 조정합니다. 입력 모델의 복제본을 생성하고 사용자 지정 최소 및 최대 sigma 값을 구성하여 샘플링 프로세스를 더 세밀하게 제어할 수 있도록 합니다.
| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 여부 | 범위 |
|---|---|---|---|---|
모델 | 연속 V-예측 샘플링으로 수정할 입력 모델 | MODEL | 예 | - |
샘플링 | 적용할 샘플링 방법입니다. 현재는 V-예측만 사용 가능한 옵션입니다(기본값: "v_prediction") | COMBO | 예 | "v_prediction" |
최대 시그마 | 샘플링을 위한 최대 sigma 값입니다(고급 매개변수, 기본값: 500.0) | FLOAT | 예 | 0.0 - 1000.0 |
최소 시그마 | 샘플링을 위한 최소 sigma 값입니다(고급 매개변수, 기본값: 0.03) | FLOAT | 예 | 0.0 - 1000.0 |
| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 |
|---|---|---|
model | 연속 V-예측 샘플링이 적용된 수정된 모델 | MODEL |
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